云计算、大数据、人工智能和移动应用开发是腾讯云“新工科”的4大专业，对于这些专业你都了解吗？作为腾讯新工科项目的合作服务商，迈威科技今天和大家详细介绍下新工科的大数据专业。

了解大数据（Big data）

1、什么是大数据？

什么是大数据？对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2、大数据的意义

“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

高校大数据专业

大数据在高校对应的专业为“数据科学与大数据技术”。数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。开设院校有：北京大学、中南大学、复旦大学、电子科技大学、同济大学、哈尔滨工业大学等。

主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。

腾讯云“新工科”大数据核心课程：开源大数据技术基础、数据挖掘、网络爬虫及数据可视化、数据科学基础。

迈威科技和腾讯新工科

迈威科技成立于 2004 年，是国内领先的 PCB设计及电子制造服务供应商，业务范围涵盖硬件设计测试、制造加工、教育培训。在教育培训领域，迈威科技与哈尔滨工业大学、西安电子科技大学、中山大学等高等学院具有长期战略合作关系，积累了丰富的教育培训经验。2019 年，迈威科技与腾讯教育 CSIG（Cloud and Smart Industries Group）成为教育合作伙伴，在新工科课程开发和销售管理进行深度合作，打造腾讯教育新工科与高校、高职院校合作的人才培养新模式。

（图文整理自网络）